发明专利已授权

基于特征融合和粒子群优化算法的MI脑电信号识别方法

Name: 基于特征融合和粒子群优化算法的MI脑电信号识别方法
Brand: 成都信息工程大学
SKU: 2020102782352
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010278235.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-10

公开号

CN111797674B

公开日

2022-05-10

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理模式识别粒子群优化算法

应用场景

脑机接口, 运动想象康复训练, 神经疾病辅助诊断, 人机交互, 智能假肢控制

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摘要

本发明公开了一种基于特征融合和粒子群优化算法的MI脑电信号识别方法，包括以下步骤：S1、采集MI脑电信号，并对采集到的MI脑电信号进行带通滤波，随后通过小波软阈值法进行去噪操作，并提取脑电特征信号；S2、采用PSO‑RF对脑电特征信号进行特征筛选。本发明结合了带通滤波、小波去噪、通道筛选、特征提取、特征融合、特征选择以及模式分类，对这七部分进行了有效的整合，最终得到的集成分类器能够达到98.34％的平均正确率，且AUC值和F‑score也都表现优异，因此能够达到精确运动想象分类的目的。

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111797674B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220510

✅ 授权

20201106

?? 实质审查的生效：

20201020

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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