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摘 要:本发明公开了一种基于特征融合和粒子群优化算法的MI脑电信号识别方法,包括以下步骤:S1、采集MI脑电信号,并对采集到的MI脑电信号进行带通滤波,随后通过小波软阈值法进行去噪操作,并提取脑电特征信号;S2、采用PSO‑RF对脑电特征信号进行特征筛选。本发明结合了带通滤波、小波去噪、通道筛选、特征提取、特征融合、特征选择以及模式分类,对这七部分进行了有效的整合,最终得到的集成分类器能够达到98.34%的平均正确率,且AUC值和F‑score也都表现优异,因此能够达到精确运动想象分类的目的。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010278235.2 | 专利名称: | 基于特征融合和粒子群优化算法的MI脑电信号识别方法 |
申请日: | 2020-04-10 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 计算机软件 电信 电信号 脑电信号识别搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |