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摘 要:本发明公开一种基于多个误差生成模型的故障分类诊断方法,通过多个单分类的模型实施故障诊断。首先,本发明方法将每种故障类型可用训练数据转换成能体现变量间相互关系特征的误差,然后对各个故障训练数据转换后误差分别建立单分类匹配模型。在线故障类型识别时,先将在线故障样本按不同故障类型对应的误差生成模型转换为误差后,在计算相应的统计指标数值,并依据统计指标最小数值识别故障类型。与传统方法相比,本发明方法针对各测量变量单独建立一个偏最小二乘模型以生成误差,体现出了分散式建模的特点。此外,本发明方法将故障分类诊断的多分类问题转换成了多个单分类模型实施故障分类。因此,本发明方法是一种更为优选的故障分类诊断方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810233507.X | 专利名称: | 一种基于多个误差生成模型的故障分类诊断方法 |
申请日: | 2018-03-06 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 诊断搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |