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摘 要:本发明公开一种基于变量加权PCA模型的分散式工业过程监测方法,通过在传统PCA故障检测方法中充分考虑测量变量间相关性的差异,从而在建立监测模型时全面地挖掘潜藏的有用信息。本发明方法通过利用过程每个测量变量与其他测量变量间的相关性大小来对训练数据进行多样化的加权,并对加权后的数据建立相应的PCA故障检测模型以实施对生产对象的分散式过程监测。与传统方法相比,本发明方法实施加权处理可以突出测量变量间的相关性强弱特征。此外,利用多个PCA故障检测模型实施分散式过程监测可以较好的保证提取过程数据潜藏信息的多样性,从而实现对过程运行状态的全面性描述。因此,本发明方法是一种更为优选的过程监测方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610863429.2 | 专利名称: | 基于变量加权PCA模型的分散式工业过程监测方法 |
申请日: | 2016-09-22 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05B19/418搜分类 过程 C P 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |