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摘 要:本发明公开一种基于非高斯相似度匹配的故障分类诊断方法。该发明方法首先利用正常过程数据的独立元分析模型对各个故障类型的训练数据进行投影变换;其次,对变换后的独立成分进行特征选择,挑选出最能体现各故障非正常变化的特征集;然后,利用窗口数据进行在线故障数据集与各参考故障数据集间的相似度匹配;最后,所识别出的故障类型决策为取得最大相似度值的参考故障类型。与传统的故障分类诊断方法相比,本发明方法采用了独立元分析算法对数据进行投影变换,能充分地考虑各参考故障数据的非高斯特征。除此之外,该方法还利用特征集选择后的独立成分实施窗口数据的相似度匹配。这不仅剔除了干扰成分对匹配分类的负面影响,而且能将故障状态下的变化轨迹考虑进来从而降低了重叠样本的错分类率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610863428.8 | 专利名称: | 一种基于非高斯相似度匹配的故障分类诊断方法 |
申请日: | 2016-09-22 | 申请/专利权人 | 宁波大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05B19/418搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2018-09-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN106444665B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/01/26 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2024.01.11 专利权人由宁波大学变更为龙图腾网科技(合肥)股份有限公司 地址由315211 浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室变更为230000 安徽省合肥市蜀山经济开发区井岗路电商园一期2号楼1楼 |
2018/09/11 | 授权 | |
2017/03/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G05B 19/418 专利申请号: 201610863428.8 申请日: 2016.09.22 |
2017/02/22 | 公开 |