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摘 要:本发明公开一种基于多样性变量加权PLSR模型的工业过程软测量方法,旨在改善传统PLSR模型用于工业过程软测量的效果。该发明方法主要针对传统PLSR模型用于软测量时两个方面的不足(即:未曾考虑各输入变量重要性差异以及如何建立多样化的PLSR软测量模型),通过利用输入数据各测量变量间相关性大小的差异为不同变量赋予不同的权值,这不仅将各输入变量间相关性差异考虑进回归模型中,而且还实现了多样化数据特征的目的。之后,原始数据通过这种多样性变量加权后重新作为PLSR模型的输入数据,即可建立多样化的回归模型。最后,这些多样化回归模型对输出的估计值又再次作为PLSR模型的输入数据,从而进一步提升软测量模型的精度。总的来讲,该发明方法充分考虑了各输入测量变量相关性的差异对输出变量的影响,并利用多样化PLSR回归模型有效地提高软测量精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201611181924.1 | 专利名称: | 基于多样性变量加权PLSR模型的工业过程软测量方法 |
申请日: | 2016-12-07 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/16搜分类 测量测绘 过程 R P L LED芯片搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |