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摘 要:本发明公开了一种基于细粒度的多方面分析的短视频点击率预测方法。该方法根据用户对短视频的点击和未点击序列,预测用户对目标短视频的点击率。本方法主要由五个部分组成:第一部分是将用户行为序列分割成块(block)序列,并在块内采用自注意力机制得到块向量表征。第二部分是采用长短期记忆网络从块向量表征抽取用户动态兴趣表征。第三部分是利用门机制从用户兴趣表征和目标短视频中抽取多方面(multi‑aspect)特征。第四部分是利用交互注意力机制(interactive attention),得到多方面的重要性,并更新多方面特征。第五部分是利用基于目标短视频的注意力机制,从多方面特征中抽取和目标短视频相关的兴趣向量表征,并预测用户对目标短视频的点击率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011443387.X | 专利名称: | 一种基于细粒度的多方面分析的短视频点击率预测方法 |
申请日: | 2020-12-08 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04N21/466搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |