专利名称：一种基于深度多行为网络的广告点击率预测方法      申请号：2023102470956     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：广告 点击   相似专利 发布日：2025/06/18  
摘要： 本发明属于广告点击率预测领域，具体涉及一种基于深度多行为网络的广告点击率预测方法，包括：获取用户和广告的相应数据信息，该相应数据信息包括用户与广告基本信息数据、广告曝光数据以及用户行为日志数据；对相应数据信息数据信息进行预处理；提取预处理后数据信息的特征，该特征包括序列特征、用户特征、广告特征以及上下文特征；将数据信息特征输入到训练好后的基于深度多行为网络的广告点击率预测模型中，得到广告点击率预测结果；本发明提出了基于动态Dropout的兴趣融合模块，该模块能够捕捉到用户行为分布的差异，有效地对用户兴趣进行融合，避免模型过拟合至某类行为表征。

专利名称：融合用户点击行为和用户兴趣偏好的多任务电视节目推荐方法      申请号：2020100437396     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：家用电器 点击   相似专利 发布日：2025/10/16  

应用场景：智能电视或视频平台根据用户行为与兴趣动态推荐节目;解决传统推荐算法单一任务导致的准确性不足问题;个性化内容推送服务

专利名称：一种巯-烯点击制备的含氟偶氮表面活性剂及方法      申请号：2020106677783     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：化学化工 点击   相似专利 发布日：2025/04/14  
摘要： 本发明公开了一种巯-烯点击制备的含氟偶氮表面活性剂及方法，属于功能化表面活性剂合成技术领域。上述含氟偶氮表面活性剂结构式如下：本发明以巯烯点击化学的方法得到了高纯度、可逆响应性的表面活性剂，以实现泡沫的可逆控制，引入含氟烷基作为疏水端，偶氮苯基团则赋予表面活性剂优异的光控性。

专利名称：一种点击化学合成两亲性含氟嵌段共聚物的制备方法      申请号：2019104551010     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：化学化工 点击   相似专利 发布日：2025/04/14  
摘要： 本发明公开了一种点击化学合成两亲性含氟嵌段共聚物的制备方法，属于两亲性含氟嵌段共聚物制备技术领域。上述方法包括步骤1：合成含羧基苯基链转移剂；步骤2：利用步骤1制备的链转移剂制备大分子NIPAM聚合物；步骤3：含氟聚合物的叠氮化；步骤4：进行两嵌段大分子长链的点击化学反应。本发明中首先采用可逆加成断裂链转移聚合(RAFT)法合成带炔基的大分子N‑异丙基丙烯酰胺聚合物，然后采用碘转移活性/可控聚合法合成叠氮化PVDF，最后进行点击反应合成两亲性含氟嵌段共聚物，与其他的聚合方法相比，能进一步降低分子量分布。

专利名称：点击化学合成氧化石墨烯接枝含氟聚合物的制备方法      申请号：2018104084521     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：化学化工 点击   相似专利 发布日：2025/04/14  
摘要： 本发明公开了一种点击化学合成氧化石墨烯接枝含氟聚合物的制备方法，属于材料领域。所述点击化学合成氧化石墨烯接枝含氟聚合物的制备方法，包括:(1)采用改进Hummer’s方法制备氧化石墨烯；(2)氧化石墨烯的炔基化；(3)含氟聚合物的叠氮化；(4)点击化学合成氧化石墨烯接枝的含氟聚合物。本发明可显著提高接枝率，制备工艺简单，适合工业化生产；本发明制备出的材料具有拉伸强度高、热稳定性好、机械强度高的特点。

专利名称：点击化学介导的单量子点纳米传感器及检测miRNAs的方法与应用      申请号：2021107123125     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：传感器 点击   相似专利 发布日：2025/10/09  

应用场景：微量miRNAs快速检测;疾病早期筛查;生物标志物分析

专利名称：屏幕滑动点击器      申请号：2019203983991     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：实用新型   关键词： 点击   相似专利 发布日：2024/04/07  
摘要： 本实用新型提供了一种屏幕滑动点击器，包括：点击头；点击头包括：第一支架、旋转部和伸缩部；旋转部的第一端与伸缩部连接；伸缩部为导电材料制成；伸缩部接地或与电源的正极或负极电连接；旋转部的在第一驱动装置的作用下可绕第一支架转动。通过第一驱动转动旋转部，进而带动伸缩部转动，继而可以始终与移动智能终端的屏幕接触，而伸缩部由于接地或与电源的正极或负极电连接，可以与屏幕形成微弱电流，从而触发点击，由于伸缩部的存在，可以与屏幕保持接触，于是可以实现滑动效果。

专利名称：一种基于细粒度的多方面分析的短视频点击率预测方法      申请号：202011443387X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 点击   相似专利 发布日：2025/03/11  
摘要： 本发明公开了一种基于细粒度的多方面分析的短视频点击率预测方法。该方法根据用户对短视频的点击和未点击序列，预测用户对目标短视频的点击率。本方法主要由五个部分组成：第一部分是将用户行为序列分割成块(block)序列，并在块内采用自注意力机制得到块向量表征。第二部分是采用长短期记忆网络从块向量表征抽取用户动态兴趣表征。第三部分是利用门机制从用户兴趣表征和目标短视频中抽取多方面(multi‑aspect)特征。第四部分是利用交互注意力机制(interactive attention)，得到多方面的重要性，并更新多方面特征。第五部分是利用基于目标短视频的注意力机制，从多方面特征中抽取和目标短视频相关的兴趣向量表征，并预测用户对目标短视频的点击率。

专利名称：一种基于用户正负反馈信息的短视频点击率预测方法      申请号：202011441735X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 点击   相似专利 发布日：2024/06/18  
摘要： 本发明公开了一种基于用户正负反馈信息的短视频点击率预测方法。该方法根据用户对短视频的点击和未点击序列，预测用户对目标短视频的点击率。本方法主要由三个部分组成：第一部分是将用户行为序列分割成块(block)序列。短视频平台中，短视频时间较短且用户的短视频观看行为非常频繁，可以认为序列中连续的短视频具有相近的特征。第二部分是分别采用基于目标短视频注意力机制的循环神经网络方法和目标短视频注意力机制方法从用户点击和未点击序列中抽取用户的兴趣特征。第三部分是基于从用户点击序列和未点击序列中抽取的用户兴趣特征，进行短视频点击率的预测。

专利名称：一种基于多信息节点图网络的短视频点击率预测方法      申请号：2020113336410     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 点击   相似专利 发布日：2025/09/08  

应用场景：短视频平台内容推荐系统优化;广告投放效果预估;个性化内容分发策略制定;创作者流量扶持决策支持;平台算法迭代升级

专利名称：一种基于多模态动态路由的短视频点击率预测方法      申请号：2020112831622     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 点击   相似专利 发布日：2025/10/24  

应用场景：短视频平台内容推荐；用户点击行为预测；个性化视频推送；广告投放优化

专利名称：一种基于图胶囊网络的短视频点击率预测方法     申请号：2020112588895     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 胶 港口 胶囊网络 点击   相似专利 发布日：2023/10/07  

专利名称：一种基于用户间相似关系的广告点击率预测方法      申请号：2016103807469     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：广告 点击   相似专利 发布日：2024/10/16  
摘要： 本发明涉及一种基于用户间相似关系的广告点击率预测方法，基于用户间相似关系的广告点击率预测方法，基于广告点击日志中数据的提取，构建贝叶斯网络模型的结构和参数，实现用户之间相似关系的分析，由此，进一步实现用户对广告点击率的预测，最终实现广告的准确投放；其中，贝叶斯网络模型的建立，具有较高的准确性，不会导致结果没有依据，并且在创建贝叶斯网络模型时，去除了冗余边，增强了贝叶斯网络模型的可靠性和有效性；不仅如此，在贝叶斯网络模型的建立过程中，通过多种方法进行贝叶斯网络的推理，得到间接相似用户，具有较高的灵活性和选择性；实现了较好的广告点击率预测效果。