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摘 要:本发明公开了一种用改进的k‑means对三维模型进行空域分割的方法。本发明首先将待求曲率的顶点在所有帧中的坐标连接成曲线并用光谱分析法对目标模型进行分割。其次根据顶点曲率期望将顶点初始归为块,即将曲率期望相近的顶点分为一块;分别计算其他顶点到这s个顶点的度量d。然后更新每一簇的中心,即根据每一部分中所有顶点度量值的期望,找到此部分中与期望值最接近的顶点度量作为此部分新的聚类中心点,最后重复直到阈值threshold小于某个设定的值为止。本发明用曲率表示模型的运动剧烈程度,创新性地用欧几里德距离与曲率期望的加权平均定义为聚类度量,这样聚类结果不仅保证了空间连续性又保证了模型的运动性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510975157.0 | 专利名称: | 用改进的k-means对三维模型进行空域分割的方法 |
申请日: | 2015-12-21 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/11搜分类 三维 三维模型 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |