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摘 要:本发明公开了的一种基于深信度网络的多目标优化SAR图像变化检测方法,主要解决现有技术斑点噪声较大,不能保持SAR图像局部信息和分类准确度低的问题,其技术方案是:对输入的两幅SAR图像Y1和Y2采用波动参数划分的方法产生原始差异图D1;再对原始差异图D1去噪得到去噪差异图D2;由原始差异图D1和去噪差异图D2构造两个目标函数,并计算得到这两个目标函数的函数值同时最小的解集,进而得到多个二值图像Qk;由二值图像Qk和训练好的深信度网络得到最终的变化检测图像Rk。本发明减少了斑点噪声,保留了图像局部信息,提高了分类的准确度,可应用于遥感、医疗诊断、视频监控。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710433455.6 | 专利名称: | 基于深信度网络的多目标优化SAR图像变化检测方法 |
申请日: | 2017-06-09 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 网络 音视频 网络传输 R 港口 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |