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摘 要:本发明公开了一种基于深层自动编码器重构的图像视觉显著性区域检测方法,主要解决现有的图像显著性检测方法缺少全局信息整合以及依赖标记数据的问题。其技术方案是:先对图像全局信息进行采样,得到多组中心-外围图像区域组成的训练样本集;再利用这一集合来训练一个由外围区域到中心区域的基于自动编码器的深层重构网络;接着,利用学习得到的网络对图像每个像素点进行由外围区域重构中心区域的误差计算;最后,结合中心先验值估计每个像素点的显著性值。本发明能得到与人类视觉系统关注区域一致的显著性检测结果,可用于图像压缩以及图像目标检测与识别领域。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510493345.X | 专利名称: | 基于深层自动编码器重构的图像视觉显著性区域检测方法 |
申请日: | 2015-08-12 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 音视频 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |