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摘 要:本发明提供了一种CT图像病变检测方法,对医学CT图像进行预处理和数据增强;构建多张连续切片病变检测的网络模型,模型基于Mask‑RCNN网络,包括卷积神经网络CNN,RPN网络和RCNN网络,模型分两个阶段进行病变检测,在卷积神经网络CNN中构建多尺度下的局部轴向自注意力MSLASA模块,利用MSLASA模块,实现了像素点在不同局部区域的信息结合,使得特征图中每个像素点都能根据合适的局部空间获取自身权重值。通过注意力机制,在很大程度上把病变相关的信息增强凸显,把非病变的特征进行淡化过滤,这样不仅减轻了下一阶段网络判别的任务,而且在很大程度上减少了假阳性样本的数目。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110608053.1 | 专利名称: | 一种CT图像病变检测方法 |
申请日: | 2021-06-01 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 音视频 C CT 检测 CT图像搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |