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摘 要:本发明是涉及一种冶金成球过程中的分类判别系统,该系统主要由聚类分类模块和判别优化模块构成,所述的聚类分类模块主要包含动态聚类单元和SVM分类单元:首先由动态聚类的方式得到一组初始标签,再以此初始标签为基础构建SVM分类模型,所述的判别优化模块主要包括判别单元和Fisher优化单元:判别单元对SVM分类与上一近邻分类两次得到的分类结果进行判别:若两次分类结果一致,则可以直接得到最优的分类方式;若两次分类结果不一致,则Fisher优化单元利用Fisher判别原理优化出基础类别,然后再以基础类别作为初始标签构建SVM分类模型,反复经过SVM分类和Fisher判别优化最终得到一种最优的分类方式,进而完成对球团样本的分类判别筛选工作。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201611218510.1 | 专利名称: | 一种冶金成球过程中的分类判别系统 |
申请日: | 2016-12-26 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 冶金 过程 球搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |