发明专利已授权

一种用于模式重建和预测的广义多元奇异谱分析方法

📄 申请号：CN201710596915.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-07-20

公开号

CN107449964A

公开日

2017-12-08

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R23_16

IPC 分类号

G01R23_16 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

奇异谱分析奇异谱分析时间序列分析信号处理

应用场景

时间序列预测, 信号模式重建, 数据分析, 气象预测, 经济预测

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摘要

本发明公开了一种用于模式重建和预测的广义多元奇异谱分析方法，其中，包括：通过嵌入方式获得轨迹矩阵Ai；对所述轨迹矩阵Ai(i＝1,…,c)进行秩分解得到d个秩为1的矩阵之和；将每个所述秩为1的矩阵分成多组，并分别对每组内的矩阵进行求和；将索引集{1,2,…,d}拆分为不相交的子集L1,L2,…,Ls，得到重组矩阵的求和结果将中的每个重组矩阵转换为长度为n的初始时间序列。本发明提供的用于模式重建和预测的广义多元奇异谱分析方法无需将每个时间序列的轨迹矩阵重新排列成一个矩阵，能够用于多元时间序列模式重建、特征增强和去噪，并能够准确地估计协方差矩阵，且在多元时间序列中的空间信息不会发生失真。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20191220

✅ 授权

20180105

?? 实质审查的生效：

20171208

📄 公开

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¥25000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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