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摘 要:本发明公开了一种全卷积神经网络的图纸版面分析与文字识别方法,首先通过使用图像灰度化、二值化、腐蚀与膨胀和连通域检测等方法对图像进行预处理,然后使用阈值分割进行结果后处理以检测出图像文字区域,接着使用灰度图投影法以及阈值分割来进行文字区域的行切分,最后使用全卷积神经网络文字识别模型进行文字识别。本发明公开的文字识别模型的识别率可以达到90%‑94%,正确率优于传统的单字识别模型,识别速度优于CRNN文字识别模型。本发明方法有效的改进了面向建筑图纸的版面识别和文字识别算法,使得专家审查图纸的效率提高,并增加了建筑图纸的使用价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810679339.7 | 专利名称: | 一种全卷积神经网络的图纸版面分析与文字识别方法 |
申请日: | 2018-06-27 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 25000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |