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24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201810679339.7 | 专利名称： | 一种全卷积神经网络的图纸版面分析与文字识别方法 |
| 申请日： | 2018-06-27 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 12 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种全卷积神经网络的图纸版面分析与文字识别方法，首先通过使用图像灰度化、二值化、腐蚀与膨胀和连通域检测等方法对图像进行预处理，然后使用阈值分割进行结果后处理以检测出图像文字区域，接着使用灰度图投影法以及阈值分割来进行文字区域的行切分，最后使用全卷积神经网络文字识别模型进行文字识别。本发明公开的文字识别模型的识别率可以达到90％‑94％，正确率优于传统的单字识别模型，识别速度优于CRNN文字识别模型。本发明方法有效的改进了面向建筑图纸的版面识别和文字识别算法，使得专家审查图纸的效率提高，并增加了建筑图纸的使用价值。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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