咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
24小时咨询热线著 录 项 目:
| 专利/申请号: | CN202010624544.0 | 专利名称: | 基于未知输入观测器的离散切换系统的鲁棒故障估计方法 |
| 申请日: | 2020-07-02 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G05B13/04 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2022-03-22 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN111812980B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 26 | 所属领域: | 估计专利转让搜索 |
摘 要:本发明涉及故障诊断技术领域,公开了一种基于未知输入观测器的离散切换系统的鲁棒故障估计方法,将原离散切换系统的状态向量和故障向量整合为增广系统的状态向量,得到增广系统;基于P半径技术,设计一个未知输入观测器(UIO)来估计增广系统的状态和故障;给出假设条件,利用线性矩阵不等式技术和Schur补引理对观测器进行求解;对故障估计误差进行分析。与现有技术相比,本发明针对离散切换系统基于P半径技术设计未知输入鲁棒故障估计观测器,利用线性矩阵不等式技术和Schur补引理对观测器进行求解并对故障估计误差进行分析,以保证误差系统的稳定,故障估计对未知输入干扰具有完全鲁棒性,该方法与其他传统方法相比,具有更精确的边界和更高的效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/11/25 | 专利实施许可合同备案的生效 | IPC(主分类): G05B 13/04 合同备案号: X2022980020273 专利申请号: 202010624544.0 申请日: 2020.07.02 让与人: 淮阴工学院 受让人: 上海岩峤信息科技有限公司 发明名称: 基于未知输入观测器的离散切换系统的鲁棒故障估计方法 申请公布日: 2020.10.23 授权公告日: 2022.03.22 许可种类: 普通许可 备案日期: 2022.11.08 |
| 2022/03/22 | 授权 | |
| 2020/11/10 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G05B 13/04 专利申请号: 202010624544.0 申请日: 2020.07.02 |
| 2020/10/23 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2021116591232 | 【发明】网络训练、机器人控制方法及装置、设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 201810264066X | 【发明】一种机载LiDAR姿态角补偿装置解耦控制方法 | 2025/10/22 |
| 2021115280734 | 【发明】一种基于间歇随机噪声的解决多智能体一致性的方法 | 2025/10/22 |
| 2023108368684 | 【发明】计算机可读存储介质及二阶多智能体一致性控制系统 | 2025/10/22 |
| 2022105612988 | 【发明】一种差动转向无人车轨迹跟踪及姿态控制方法 | 2025/10/21 |
| 2021107645197 | 【发明】一种火电厂氮氧化物浓度的控制方法 | 2025/10/17 |
| 2018103297268 | 【发明】一种无人车路径跟踪前馈控制方法 | 2025/10/17 |
| 2022104123043 | 【发明】一种面向系统模型部分未知的平行控制方法及系统 | 2025/10/15 |
| 2016101092175 | 【发明】基于多变量PID-PFC的锅炉燃烧系统控制方法 | 2025/10/15 |
| 2025100123264 | 【发明】基于神经网络的光子引线键合参数预测方法及光子引线键合控制系统和方法 | 2025/10/15 |