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发明专利
已授权
一种基于视觉Transformer的洪涝灾害监测与灾情分析方法
📄 申请号:CN202111087346.6
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2021-09-16
公开号
CN113537177B
公开日
2021-12-14
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
洪涝灾害监测, 灾情分析, 遥感监测, 应急管理, 智慧城市
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摘要
本发明公开了一种基于视觉Transformer的洪涝灾害监测与灾情分析方法,包括步骤:(1)构建基于视觉Transformer的双时相图像变化检测模型;(2)选取双时相遥感影像,制作洪涝灾害标签;(3)根据步骤(1)构建的双时相图像变化检测模型,进行洪涝监测与灾情分析。本发明结合深度学习中基于先进视觉Transformer的双时相图像变化检测模型和不受时间、天气影响且穿透能力强的雷达数据,能获取洪涝发生时的数据和提高识别精度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20221220
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20221216
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20211214
✅ 授权
20211109
?? 实质审查的生效 :
20211022
📄 公开
基于高度感知的多路并行网络的遥感图像分割方法
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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