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摘 要:本发明公开了一种基于视觉Transformer的洪涝灾害监测与灾情分析方法,包括步骤:(1)构建基于视觉Transformer的双时相图像变化检测模型;(2)选取双时相遥感影像,制作洪涝灾害标签;(3)根据步骤(1)构建的双时相图像变化检测模型,进行洪涝监测与灾情分析。本发明结合深度学习中基于先进视觉Transformer的双时相图像变化检测模型和不受时间、天气影响且穿透能力强的雷达数据,能获取洪涝发生时的数据和提高识别精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111087346.6 | 专利名称: | 一种基于视觉Transformer的洪涝灾害监测与灾情分析方法 |
申请日: | 2021-09-16 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |