发明专利已授权

基于高度感知的多路并行网络的遥感图像分割方法

📄 申请号：CN202111105080.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-09-22

公开号

CN113554032B

公开日

2021-12-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_34

IPC 分类号

G06K9_34 , G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感图像分析, 地理测绘, 城市规划, 环境监测, 农业监测

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摘要

本发明公开了一种基于高度感知的多路并行网络的遥感图像分割方法，以原始遥感图像作为网络输入，设计多路并行网络作为提取图像特征的底层网络用以提取遥感图像的多层语义特征图，同时固定每条路径中的空间分辨率；利用门控高低层特征融合方法，将低层特征图与高层特征图相互融合，同时门机制在融合过程中筛选出来自每层的有效信息；引入高度特征解码器分支，将数字地表面模型图像作为训练时的额外标签，利用学习高度几何特征作为语义上下文的指导，并且该模型在测试时不需要遥感图像对应的数字地表面图像作为额外的标签；最后构建联合损失函数对多任务进行训练。本发明减少了模型的参数量，提高了遥感图像分割的准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211214

✅ 授权

20211112

?? 实质审查的生效：

20211026

📄 公开

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