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摘 要:本发明公开了一种改进随机森林气温数据质量控制方法,将经过粒子群算法优化后的随机森林算法用于气象观测站进行气象要素质量控制。该方法首先对一定范围内的地面气象观测数据进行采集,然后对采集的数据做基本质量控制后,再利用粒子群算法寻找随机森林回归模型的最优mtry值和ntree值参数,使用改进随机森林方法按时间和空间序列对数据进行训练,得到一个基于改进随机森林的质量控制模型,并利用测试集进行回归预测,最后与目标站实际观测数据进行对比,观察模型识别观测数据中错误数据的能力。该方法有效的利用了我国多年积累的宝贵气象数据资料,在质量控制方面比传统方法更加高效、准确度高、适应性强,提高了气象观测站气象数据的质量。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610949916.0 | 专利名称: | 一种改进随机森林气温数据质量控制方法 |
申请日: | 2016-10-26 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/50搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |