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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201710670157.9 | 专利名称: | 基于CNN和域自适应学习的车型识别方法 |
申请日: | 2017-08-07 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62分类检索 其他专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明涉及基于CNN和域自适应学习的车型识别方法,通过在Alexnet网络中添加旋转不变层、区分判别层和设计新的目标函数,建立基于CNN网络初始模型;利用建立的初始模型分别提取不同领域样本卷积层的特征图,计算样本特征图之间的余弦相似度,确定CNN网络的共享卷积核或非共享卷积核,保留共享卷积核的权重和偏置,更新非共享卷积核的权重和偏置;基于目标领域训练样本,计算每层特征图之间的余弦相似度和整个目标领域平均相似度,根据平均相似度聚类每类相似特征图;将与目标领域中样本有相似分布特性的源领域样本拓展为目标领域的新样本,用目标领域的新样本来微调整个CNN网络模型,再通过softmax分类器对目标领域中的测试样本进行车型分类。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |