发明专利 已授权

基于CNN和域自适应学习的车型识别方法

📄 申请号:CN201710670157.9 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2017-08-07
公开号
CN107527068B
公开日
2020-12-25
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 车辆识别, 交通监控, 自动驾驶, 安防监控

摘要

本发明涉及基于CNN和域自适应学习的车型识别方法,通过在Alexnet网络中添加旋转不变层、区分判别层和设计新的目标函数,建立基于CNN网络初始模型;利用建立的初始模型分别提取不同领域样本卷积层的特征图,计算样本特征图之间的余弦相似度,确定CNN网络的共享卷积核或非共享卷积核,保留共享卷积核的权重和偏置,更新非共享卷积核的权重和偏置;基于目标领域训练样本,计算每层特征图之间的余弦相似度和整个目标领域平均相似度,根据平均相似度聚类每类相似特征图;将与目标领域中样本有相似分布特性的源领域样本拓展为目标领域的新样本,用目标领域的新样本来微调整个CNN网络模型,再通过softmax分类器对目标领域中的测试样本进行车型分类。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN107527068B

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当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20201225
✅ 授权
20180703
⏳ 著录事项变更 :
20180126
?? 实质审查的生效 :
20171229
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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