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摘 要:本发明提供一种基于分类匹配和分数阶扩散的心电信号去噪方法,包括以下步骤:S1.输入待处理的心电信号;S2.对心电信号进行滑动分类匹配,提取每个参考信号片段的相似数据矩阵;S3.通过变换系数的收缩对每个相似数据矩阵进行去噪;S4.将各去噪后相似数据矩阵中的信号片段返回原始位置,通过加权求和获得初步估计信号;S5.将获得的初步估计信号通过分数阶扩散进一步去噪,获得最终的去噪后的心电信号。本发明能够在去除心电信号高频噪声的同时,进一步去除心电信号中的同频段低频噪声,并保护心电信号中的细节特征信息。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811159369.1 | 专利名称: | 基于分类匹配和分数阶扩散的心电信号去噪方法和系统 |
申请日: | 2018-09-30 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/0402搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |