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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201710368508.0 | 专利名称: | 基于无监督特征学习的无参考屏幕图像质量评价方法 |
申请日: | 2017-05-22 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62分类检索 计算机视觉 图像质量专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于无监督特征学习的无参考屏幕图像质量评价方法,其先获取若干幅无失真屏幕图像的归一化屏幕图像;然后根据该归一化屏幕图像,并采用ZCA操作和无监督聚类算法,获得字典码书;接着获取待评价的失真屏幕图像的归一化屏幕图像;而后采用Gaussian kernel similarity weight方法和K‑Nearest Neighbor方法对该归一化屏幕图像进行处理,获得权值特征矩阵;再根据字典码书和权值特征矩阵,并采用LLC算法,获得LLC特征向量;最后利用支持向量回归技术对LLC特征向量进行测试,预测得到待评价的失真屏幕图像的客观质量评价预测值;优点是能够充分考虑到局部信息变化对视觉质量的影响,从而能够提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |