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摘 要:一种基于深度学习和进化计算的特征基因查找方法,包括以下步骤:1)计算差异表达水平指数,根据二八准则建立一级基因池;2)根据每个基因的表达水平,计算其映射后的密度矩阵和距离矩阵,绘制决策图,利用多重线性回归分析拟合二元平面,自动确定聚类中心;3)构建深度基因表达预测网络计算一级基因池的基因‑基因敏感性信息GGSI,4)依据GGSI值剔除冗余基因,建立二级基因池;5)基于GGSI值对布谷鸟搜索算法进行二进制编码,选出最紧凑的基因集,建立三级基因池。本发明提供一种基于分级结构建立的特征基因选择框架,能够较好的提取出关键基因,采用多重线性回归分析结合深度学习算法和优化算法选择最紧凑特征基因集的方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711336535.6 | 专利名称: | 基于深度学习和进化计算的特征基因选择方法 |
申请日: | 2017-12-14 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/08搜分类 基因工程 深度学习 选 港口搜索 |
公开/公告日: | 2018-05-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107992945A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/11/15 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G06N 3/08 声明编号: XK2024980009933 专利号: ZL 201711336535.6 申请日: 2017.12.14 专利权人: 浙江工业大学 联系方式: 联系人姓名:朱张怡 邮编:317500 地址:浙江省台州市温岭市应急大厦3楼 电子邮箱:2789058795@qq.com 电话:13588779132 发明名称: 基于深度学习和进化计算的特征基因选择方法 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 0元 授权公告日: 2020.03.24 许可期限届满日: 2026.12.31 生效日期: 2024.11.15 |
2020/03/24 | 授权 | |
2018/06/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/08 专利申请号: 201711336535.6 申请日: 2017.12.14 |
2018/05/04 | 公开 |