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摘 要:本发明公开了一种基于流形学习的三维人体运动分体与合成方法,其特征在于包括如下步骤:1)获得人体姿态参数序列;2)从人体运动参数中提取所需数据;3)利用非线性等距映射算法对提取的运动信息进行降维;4)建立每段运动序列的低维嵌入的曲线模型;5)存储分割得到的基本运动片段;6)转换运动数据格式;7)在以上述步骤中得到的基本运动片段为基本单位,计算运动片段的相似帧,确定相似帧的距离参数,筛选出最优值;8)根据得到的运动图,得到新的合成路径。该方法有效地解决了人体运动数据的维数灾难问题和后期运动图构建中的计算量问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201110386799.9 | 专利名称: | 一种基于流形学习的三维人体运动分析与合成方法 |
申请日: | 2011-11-28 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/20搜分类 三维 人体搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |