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摘 要:本发明公开了一种基于多尺度生成对抗网络的图像超分辨率重建方法,采用多尺度SENet模块作为生成器,最终形成多尺度生成对抗网络;然后确定目标损失函数,完成生成器的预训练过程,提高多尺度生成对抗网络的收敛速度;通过建立的多尺度生成对抗网络实现对LR输入图像的高频信息的特征提取,随后与经过双三次插值的输入的结果重构出HR图像,鉴别器来鉴别重构后输入的真伪,同时将重构的均方差损失与对抗损失进行加权,作为最终的调整目标函数,通过目标函数对输出的HR图像进行调整后,完成整个图像的重建过程。本发明能对LR输入图像的高频信息细节进行更多的提取,从而使图像超分辨率重建后生成显示效果更好的HR图像。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810844163.6 | 专利名称: | 一种基于多尺度生成对抗网络的图像超分辨率重建方法 |
申请日: | 2018-07-27 | 申请/专利权人 | 徐州工程学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省徐州市泉山区南三环路18号徐州工程学院大学科技园(徐州市2.5产业园) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40搜分类 网络传输 超分辨率搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |