一种基于特征重标定生成对抗网络的图像分类方法

摘     要：一种基于特征重标定生成对抗网络的图像分类方法，适用于机器学习领域。将待分类的图像数据输入对抗网络模型进行网络训练；卷积网络构成的生成器和鉴别器；初始化随机噪声，将随机噪声输入生成器中；在生成器中利用卷积网络对随机噪声进行多层反卷积运算最终得到生成样本；将生成样本和和真实样本输入鉴别器；在鉴别器中利用卷积网络对输入样本进行卷积与池化操作从而得到特征图，在卷积网络中间层引入压缩激活SENet模块对特征图进行校准，得到校准后的特征图，使用全局平均池化，最终输出图像数据分类。在鉴别器的中间层引入SENet模块，自动学习每一个特征通道的重要程度，提取任务相关有用的特征抑制任务无关的特征，从而提高半监督学习表现。

著 录 项： 

• 1． 买家选定所需专利，确认国家手续办理方，下单，确认交易合同；
  2． 卖家确认专利可交易；
  3． 买家支付交易款项到平台；
  4． 买卖双方签订《专利转让委托书》、《转让协议》、《解除代理委托书》各一式两份并提交给办理国家手续方；
  5． 办理国家手续方提交办理官方手续，国家知识产权局1个月左右下发《著录项目变更手续合格通知书》；
  6． 买家确认收到《专利证书》、《著录项目变更手续合格通知书》；
  7． 平台把交易款项支付给卖家，至此专利转让合同完成。
  

• 交易方	企业	个人
  买家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（签字）
  	专利转让委托书（需盖公章）一式两份	专利转让委托书（需签字）一式两份
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  卖家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（需申请人签字）
  	解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请）	解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请）
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  	专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件	专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件
  	专利证原件（若授权下证）	专利证原件（若授权下证）

• 日期	法律信息	备注
  2022/09/09	专利权的转移	登记生效日: 2022.08.29 专利权人由徐州工程学院变更为江苏云意电气股份有限公司 地址由221018 江苏省徐州市云龙区丽水路2号徐州工程学院变更为221100 江苏省徐州市铜山经济开发区黄山路26号
  2020/08/21	授权
  2018/12/07	实质审查的生效	IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201810534540.6 申请日: 2018.05.29