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基于BP神经网络改进算法的铁磁材料硬度预测算法

Name: 基于BP神经网络改进算法的铁磁材料硬度预测算法
Brand: 北京工业大学
SKU: 2018112027766
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811202776.6 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2018-10-16

公开号

CN109409271B

公开日

2022-03-11

申请人

北京工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法神经网络预测建模

应用场景

材料硬度检测, 工业质量控制, 智能制造, 铁磁材料性能评估

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摘要

基于BP神经网络改进算法的铁磁材料硬度预测算法，首先采集铁磁材料的巴克豪森信号，对信号集进行划分，获取巴克豪森噪声训练集和巴克豪森噪声测试集。然后对采集的信号进行AR谱分析，选择5个阶次展开，分别是4、8、16、32、64阶，对展开的信号求二阶导，并以二阶导信号的谷宽，谷深和谷值点所在的位置作为特征，对这些谷使用kmeans算法进行距离，对信号进行编码，从而完成了特征维度的统一。然后对BP神经网络模型进行优化与训练。仿真表明本发明预测的结果很好，均方误差只有80，也就是每个硬度预测的误差可以保证在9个维氏硬度，而时域算法的均方误差为229，也就是大于15个维氏硬度，所以证明了算法有效性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109409271B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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