发明专利已授权

基于集成学习的软件缺陷预测模型构建方法和装置

Name: 基于集成学习的软件缺陷预测模型构建方法和装置
Brand: 成都工业学院
SKU: 2023118235655
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311823565.5 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2023-12-28

公开号

CN117472789B

公开日

2024-03-12

申请人

成都工业学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_36

IPC 分类号

G06F11_36 , G06N20_20 ,

技术画像

所属领域

集成学习集成学习机器学习算法软件缺陷预测

应用场景

软件质量保障, 软件测试, 软件维护, 软件开发过程管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于集成学习的软件缺陷预测模型构建方法和装置，涉及软件测试技术领域。本发明通过训练集对多个初始的学习器进行初步训练，得到具有一定缺陷预测能力的基学习器，再利用每个基学习器对训练集中每个样本数据进行预测，得到的预测结果能够真实评估每个基学习器对软件缺陷的预测能力，以及各基学习器之间的差异。因此基于测试集的预测结果选择的基学习器构成集成学习器相比依赖经验选择基学习器更为有效，从而发挥出不同模型之间的互补性优势，以对抗不平衡样本导致的过拟合或欠拟合问题，提高缺陷预测的性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117472789B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

特异性识别阿奇霉素的单链DNA适配体序列及其应用

当前第 / 件

一种蚕丝纤维基防褥疮减压垫及其制备方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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