发明专利 已授权

一种基于相似度的多元时间序列异常检测与诊断方法

📄 申请号:CN202310208218.5 📄 发布日:2026/11/02

著录项目信息

申请日
2023-03-06
公开号
CN116185694B
公开日
2026-04-21
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备监测, 智能制造, 数据中心运维, 设备故障诊断, 智能运维

摘要

本发明提供了一种基于相似度的多元时间序列异常检测与诊断方法,包括:S1,获取待测试的多元时间序列;S2,结合基本概率分配方法和谷本测量获取相似度矩阵;S3,利用基于注意力机制的重构模型重构相似度矩阵;S4,比较相似度矩阵和重构矩阵得到相似误差矩阵,将相似误差矩阵中异常元素数量作为对应时刻的异常分数;S5,若异常分数达到第一阈值则该时刻异常,据异常元素分布确定异常属性。基于基本概率分配与谷本系数的相似度矩阵计算方法实现了多元时间序列属性之间的可解释关系,注意力机制的重构模型加强了处理长时间、高维度数据的能力,以更好地描述长期的时间依赖关系,提高异常诊断的能力,能检出异常时刻和异常属性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116185694B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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