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基于深度强化学习的DIDS任务调度优化方法

Name: 基于深度强化学习的DIDS任务调度优化方法
Brand: 陕西边云协同网络科技有限责任公司
SKU: 2021109300834
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110930083.4 📄 发布日：2026/10/29

著录项目信息

申请日

2021-08-13

公开号

CN113641496B

公开日

2023-12-12

申请人

陕西边云协同网络科技有限责任公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_50

IPC 分类号

G06F9_50 , G06N3_044 , G06N3_092 ,

技术画像

所属领域

深度强化学习深度强化学习任务调度优化分布式入侵检测

应用场景

网络安全, 入侵检测, 分布式系统, 边缘计算, 云计算

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摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的DIDS任务调度优化方法，包括如下步骤：对检测引擎进行性能等级评估，对所检测的数据包进行负载评估，用马尔科夫决策过程建模，建立深度循环神经网络模型，调度器进行决策并确定如何分配检测引擎去检测数据包。对于检测引擎数量固定的分布式入侵检测系统，本发明提出的任务调度算法可以做出最优决策使系统整体负载降低，同时还能解决状态空间和动作空间过大造成内存空间占用太大的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113641496B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种道路维修时折叠型指示装置

当前第 / 件

一种基于绿植的卧室富氧助眠装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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