发明专利 已授权

学习参与度识别网络模型的建立方法及装置

📄 申请号:CN202010991609.5 📄 发布日:2026/10/16

著录项目信息

申请日
2020-09-21
公开号
CN111832669B
公开日
2020-12-15
申请人
首都师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智慧教育, 在线教育, 课堂行为分析, 学习状态监测, 教育评估

摘要

本文提供了一种学习参与度识别网络模型的建立方法及装置,方法包括:对获取的多个视频样本进行预处理,得到融合特征;根据所述视频样本的融合特征,构建学习参与度识别网络模型训练用的最小批;依据所述最小批中视频样本对的嵌入向量距离与所述最小批中视频样本对的参与度标签距离一致性有序的原则,构造有序度量损失函数,其中,所述嵌入向量由所述学习参与度识别网络模型根据视频样本的融合特征计算得到;根据所述有序度量损失函数,优化所述学习参与度识别网络模型中的参数。本文能够提高学习参与度识别的准确度。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111832669B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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