本实用新型公开了一只精度机床水平调整装置，涉及到机床领域，包括精密机床本体，所述精密机床本体的底部连接有安装框，所述安装框的底部设置有固定筒，所述固定筒的内部连接有螺纹杆，所述螺纹杆的顶端固定连接有转盘，所述螺纹杆的底端固定连接有限位块，所述固定筒内侧的底部开设有限位槽，所述螺纹杆的外部设置有圆形固定板，所述圆形固定板的内部开设有螺纹孔，所述螺纹孔的一侧设置有滑动孔，所述滑动孔的内部连接有滑动杆，所述圆形固定板的底部固定有连接柱，所述连接柱的底端固定连接有圆台形支撑座。本实用新型通过操作四组转盘，使得精密机床本体的高度得到适应性的调整，同时也能够达到调节精密机床本体水平位置的效果。
📄 2024200531781
📂 B23Q17_09
👤 廊坊顺旺电子技术服务有限公司
📅 2024-01-09
本发明涉及一种复合式智能检测方法及切削装置，该方法的步骤为，S1、检测刀头切削力；S2、检测加速度；S3、计算惯性力；S4、计算实际切削力；S5、计算刀具进给量；该装置包括环形基座、刀头组件及环形压电促动器，其中刀头组件包括柔性铰链、加速度传感器、力传感器及刀头，力传感器检测刀头切削力，加速度传感器检测加速度得到刀头的惯性力，从而精确算出实际切削力及刀具进给量。刀头切削力F通过力传感器实时得到，惯性力F2通过加速度传感器实时检测计算得到，实际切削力F通过F‑F2实时计算得到，刀具进给量通过对加速度积分实时计算得到，使用加速度传感器的优点在于精度高、结构简单、价格较低，降低装置的装配难度和成本。
📄 2020102003404
📂 B23Q17_09
👤 苏州森鼎高端装备有限公司
📅 2020-03-20
本发明公开了一种大型波纹管制造用切割轮用辅助机构及其使用方法，涉及波纹管制造技术领域。该大型波纹管制造用切割轮用辅助机构，包括切割轮，该大型波纹管制造用切割轮用辅助机构还包括检测机构，所述检测机构的左侧设置有安装架。该大型波纹管制造用切割轮用辅助机构及其使用方法，使用多结构拼接而成的切割轮，同时使用检测机构对使用过程中的切割轮进行实时监控，当检测到切割轮出现问题时，及时的进行停工和呼叫检修操作，同时通过计数器方便检修人员可以快速的寻找到对应损坏的部件，并将部件替换成新的部件，并继续工作，随后对旧的部件进行检修操作，整个检修过程无需长时间的停工操作。
📄 2021107980157
📂 B23Q17_09
👤 安徽塑茂管道科技有限公司
📅 2021-07-15
本发明涉及一种球头铣刀磨损检测装置及使用方法，包括底板，所述底板上安装有支架，所述支架上连接有第一探头组件和第二探头组件，所述第一探头组件设置在所述第二探头组件的上方，所述第一探头组件包括第一支撑杆，所述第一支撑杆上连接第一相机，所述第一相机的下方设置有第一镜头，所述第一镜头远离所述第一相机的一侧设置有环形光源，所述第二探头组件包括第二支撑杆，所述第二支撑杆上连接有第二相机，所述第二相机远离所述第二支撑杆的一侧设置有第二镜头，所述底板上远离所述支架的一侧设置有铣刀夹具装置，所述铣刀夹具装置和所述支架之间的侧面设置有光源支撑杆，所述光源支撑杆的端头设置有条形光源。
📄 202011592559X
📂 B23Q17_09
👤 常州信息职业技术学院
📅 2020-12-29
本发明涉及基于图像识别的刀具磨损自动检测装置，包括信息采集模块，包括防护壳，所述防护壳为一端敞口的中空结构，且对应该防护壳的敞口处设置有电动门，所述防护壳的外侧壁通过磁吸底座固定于机床外壁。该基于图像识别的刀具磨损自动检测装置及其使用方法,通过防护壳、信息采集模块、第一驱动组件、第二驱动组件、第三驱动组件和电动门的配合使用，本申请技术方案相比较传统的刀具磨损情况采集方法，一者摆脱了需人为操作，占用本领域技术人员过多的时间与精力的问题，再者通过多方位，多角度的对刀具信息进行采集，可提高信息采集的精准度，避免出现刀具磨损情况误判的问题。
📄 2022100720454
📂 B23Q17_09
👤 重庆理工大学
📅 2022-01-21
本发明公开了一种超声切削主轴状态监测系统及方法，该系统包括主板、数据采集卡、LCD显示屏和传感器。主板与数据采集卡之间通过总线连接，LCD显示屏驱动单元通过VGA接口与主版相连来驱动触摸屏，传感器与采集卡之间通过排线连接，传感器采集到主轴系统的电压、电流、温度信号，经过数据采集卡进行A/D转换，然后将数据传送到主板，主板再通过VGA接口将数据传送到显示屏，显示屏来显示采集到的数据，判别系统状态。本发明能够对换能器两端的电压、电流在线监测，能够对功率管温度在线监测，能够对换能器温度在线监测，能够对节点温度在线监测，其监测具有实时性、准确性、可靠性和安全性。
📄 2014103316468
📂 B23Q17_09
👤 杭州电子科技大学
📅 2014-07-11
不同磨损刀具的车削热与多元影响因子的相关性分析方法，主要是基于灰色关联度理论及粒子群优化算法对不同磨损刀具的车削热与多元影响因子之间相关性进行分析，包括：制定车削试验方案；搭建试验系统；对不同磨损状态的刀具进行车削试验，得到相应车削参数下刀尖附近的车削温度和三向车削振动加速度数据，提取车削热特征值及车削振动特征值，即车削热功率密度均值及三向车削振动加速度自功率谱密度最大值。基于灰色相关系数，分析不同磨损状态刀具的车削参数及车削振动对刀具车削热的影响，找出对车削热影响显著的因子。基于最小二乘法建模和粒子群算法优化，从能量视角建立车削热关于车削振动及车削参数的粒子群算法预测模型。
📄 2020114259784
📂 B23Q17_09
👤 江苏师范大学
📅 2020-12-09
本实用新型涉及数控机床技术领域，且公开了一种数控机床刀头寿命在线监测装置，包括安装板，所述安装板的顶部开设有方槽，所述方槽的内壁固定连接有圆杆，所述圆杆的表面滑动连接有滑块，所述滑块的顶部固定连接有在线监测装置本体。该数控机床刀头寿命在线监测装置，通过工作人员向下按动插板的后端，带动第一弹簧延伸进行蓄力，再推动滑块在圆杆的表面滑动到指定位置后，松开插板释放第一弹簧产生的力，使得第一弹簧回弹拉动插板后端向上移动，使得插板前端插入限位槽的内壁中固定住滑块的位置调节在线监测装置本体的位置，便于工作人员调节在线监测装置本体的监测视线，防止在线监测装置本体出现监测死角，使得在线监测装置本体的监测更为精确。
📄 2024209125618
📂 B23Q17_09
👤 江苏松田数控科技有限公司
📅 2024-04-29
本发明实施例提供一种基于应变的刀具磨损监测方法、装置、设备和存储介质，涉及刀具磨损监测技术领域。其中，这种刀具磨损监测方法包含步骤S1至步骤S3。S1、获取刀具的第一应变信号。S2、根据第一应变信号提取特征值，获取第一特征集。其中，第一特征集包括应变频率均方根、应变标准差和应变均值。S3、将第一特征集输入基于SVR回归模型构建的刀具磨损识别模型中，获取刀具的磨损阶段。基于刀具磨损对应信号的刀具磨损曲线对数据信号进行划分，获得准确的特征类型组成第一特征集。通过基于SVR回归模型构建的刀具磨损识别模型对第一特征集进行识别，能够准确的判断刀具的磨损阶段，准确还原刀具磨损情况，从而提高加工质量，具有很好的实际意义。
📄 2022109659184
📂 B23Q17_09
👤 硕橙(厦门)科技有限公司
📅 2022-08-12
本实用新型涉及刀具磨损测量装置技术领域，具体为一种机械加工刀具磨损测量装置，包括底座、支柱、刀具主体、固定柱和摄像头，支柱与底座的上表面固定连接，刀具主体位于支柱的内部设置，固定柱与上底座的表面固定连接，摄像头位于固定柱的内部设置，支柱的上表面设置有定位装置，定位装置包括定位环和连接条。本实用新型，通过设置定位装置，有效的对刀具进行定位，起到了快速稳固的对刀具定位的作用，一般的刀具在进行定位时，一般是虎钳式定位，而虎钳的钳口在长期使用后容易出现磨损，导致钳口与刀具之间的配合精度下降，产生间隙，影响刀具定位的准确性，该定位装置，有效的对刀具快速稳定的夹持，提升了设备的易用性。
📄 2024231492251
📂 B23Q17_09
👤 李顺
📅 2024-12-19
本发明公开了一种应变式集成化三维车削力传感器，包括：传感器本体前端、传感器本体后端、横向十角环弹性敏感元件、纵向十角环弹性敏感元件、半导体电阻应变计；横向十角环弹性敏感元件沿传感器本体后端的横向排布，纵向十角环弹性敏感元件沿传感器本体后端的纵向排布，横向十角环弹性敏感元件和纵向十角环弹性敏感元件垂直，且横向十角环弹性敏感元件和纵向十角环弹性敏感元件连接为一体；横向十角环弹性敏感元件和纵向十角环弹性敏感元件连接于传感器本体前端与传感器本体后端之间；半导体电阻应变计粘贴于横向十角环弹性敏感元件和纵向十角环弹性敏感元件的表面。本发明中的传感器可以对三维切削力进行精确测量，且结构简单、易安装、通用性强。
📄 2020101476805
📂 B23Q17_09
👤 陕西理工大学
📅 2020-03-05
本发明提出了一种立铣刀非均匀磨损在线识别方法。具体包括：建立考虑刀具磨损的铣削力机理模型，基于此模型设计非均匀磨损状态下铣削力时域仿真。对仿真实验获得铣削力Fx、Fy和Ftot进行特征提取，共获得48个特征值。采用相关性分析方法，对特征敏感性进行分析，获得能够反映非均匀磨损状态的特征。通过物理实验对结果进行了验证，实验结果表明该特征对于非均匀磨损识别的准确性。有益效果：本发明为铣刀不均匀磨损提供了一种更为精确的识别方法，该方法可以有效解决监测数据以及非均匀磨损标签难以获取导致的数据样本不足问题，且方便有效。
📄 2023118089610
📂 B23Q17_09
👤 江苏科技大学
📅 2023-12-26
柿子坊 · 知识产权运营
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