发明专利 已授权

基于深度学习的脸部痣识别方法及系统

📄 申请号:CN202110748237.8 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2021-07-01
公开号
CN113642385A
公开日
2021-11-12
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医疗健康, 皮肤病变检测, 医美辅助, 智能诊断, 消费电子

摘要

本发明公开了基于深度学习的脸部痣识别方法及系统,搭建VGG16卷积神经网络,放弃所述VGG16卷积神经网络中的全连接层,并对训练参数进行优化,得到特定全连接层,获得完整模型;使用增强训练集对模型中所有卷积层以及全连接层进行微调,采用优化器优化参数,采用验证集验证数据,验证该模型的泛化能力,选择最优参数模型,作为最终的人脸痣识别模型;对人脸图像进行人脸检测后,将人脸进行裁剪以及分块处理,利用人脸痣识别模型对分块后的人脸区域分别进行预测,以此达到检测痣的要求。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113642385A

购买这项专利需要经过哪些流程?

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 12000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥12000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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