发明专利 已授权

一种基于改进RReliefF和mRMR相结合的人体特征参数选择方法

📄 申请号:CN201910564314.7 📄 发布日:2026/09/30

著录项目信息

申请日
2019-06-27
公开号
CN110363229B
公开日
2021-07-27
申请人
岭南师范学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

生物特征识别, 健康监测, 医疗诊断, 人机交互, 可穿戴设备

摘要

本发明涉及生物信息化技术领域。一种基于改进RReliefF和mRMR相结合的人体特征参数选择方法,包括以下步骤:利用通过构建样本相似距离模型进行改进后的RReliefF算法来计算各个特征权重,去除不相关特征;利用mRMR算法来计算特征的最大相关最小冗余的相关度,去除冗余特征。本发明的有益效果:同时考虑了样本的欧氏距离和形态距离,构建了样本相似距离模型,改进了RReliefF算法,提高了特征选择算法的筛选性能,有助于获得相关性更大和冗余度更小的人体生理特征参数,进而有助于建立更简化有效且精度更高的人体体成分预测模型。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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