发明专利 已授权

多尺度次声信号融合的泥石流流量智能反演方法

📄 申请号:CN202210931985.4 📄 发布日:2026/09/30

著录项目信息

申请日
2022-08-04
公开号
CN115329854A
公开日
2022-11-11
申请人
成都信息工程大学; 四川省地质工程勘察院集团有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

泥石流灾害监测, 地质灾害预警, 防灾减灾, 山洪泥石流预警, 山区基础设施安全

摘要

本发明公开多尺度次声信号融合的泥石流流量智能反演方法。针对现有技术无法将水槽模拟试验与野外观测两种途径采集的泥石流次声信号有效融合的缺陷,本发明提供一种多尺度泥石流次声信号融合方法,通过改进水槽实验设备与设计信号处理流程与条件消除两类原始信号间特征差异,实现信号融合,解决泥石流次声监测预警研究中基础数据扩充问题。本发明提供机器学习样本集构建方法,从泥石流次声信号中提取能量、时域、频域特征指标,配合泥石流运动特征指标组成用于机器学习的特征向量。本发明提供泥石流流量智能反演测算方法是一种基于泥石流次声信号的堆栈泛化类集成学习模型,能够应用于现场泥石流监测预警。本发明还提供各技术方案的应用方案。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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