发明专利已授权

一种基于绝对听觉阈值的深度学习语音增强方法

Name: 一种基于绝对听觉阈值的深度学习语音增强方法
Brand: 西华大学
SKU: 201910126915X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910126915.X 📄 发布日：2026/09/28

著录项目信息

申请日

2019-02-20

申请人

西华大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L21_0232

IPC 分类号

G10L21_0232 , G10L25_30 ,

技术画像

所属领域

语音增强语音增强深度学习语音信号处理

应用场景

语音通信, 智能语音交互, 助听器, 远程会议, 车载语音

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摘要

本发明公开了一种基于绝对听觉阈值的深度学习语音增强方法,包括以下步骤：S1.对输入的时域音频信号进行预处理，得到频域语音信号；S2.对频域语音信号进行声学特征处理，得到特征语音信号；S3.基于深度神经网络，构建特征语音增强网络模型；S4.对特征语音增强网络模型进行离线训练，得到成熟的特征语音增强网络模型；S5.利用成熟的特征语音增强网络模型进行在线语音增强。本发明利用绝对听觉阈值对语音信号进行声学特征处理，突出语音信号特征，在不损失输出音频的可懂度和清晰度的情况下，降低网络输入语音信号的数据量，减少网络输入参数，提高网络训练速率。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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