发明专利 已授权

一种保护序列数据隐私方法、装置、计算机设备及存储介质

📄 申请号:CN202010101336.2 📄 发布日:2026/09/11

著录项目信息

申请日
2020-02-19
公开号
CN111314345B
公开日
2022-09-16
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数据共享, 数据交易, 云计算, 大数据分析, 个人信息保护

摘要

本发明公开了一种保护序列数据隐私方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括通过数据采集设备获取目标用户的初始数据,并将所述初始数据拆分发送至两个边缘服务器,边缘服务器上均部署有一个双向长短期记忆神经网络;双向长短期记忆神经网络中的三个门的未激活运算的结果传送至可信第三方做求和运算,可信第三方将运算参数随机拆分发送至第一边缘服务器和第二边缘服务器进行门的激活运算,直到双向长短期记忆神经网络训练完成,我们将序列数据输入我们训练好的神经网络模型,并将运算结果发送至智能物联网设备。通过在两个边缘服务器上运行秘密共享协议,保护了序列数据中的用户隐私,同时,它还可以为智能物联网服务提供商保护神经网络参数的隐私,结合序列数据上下文的信息,可以更好的应用序列数据。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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