发明专利已授权

一种基于残差神经网络的RIS辅助室内指纹定位方法

📄 申请号：CN202510650024.X 📄 发布日：2026/09/11

著录项目信息

申请日

2025-05-20

公开号

CN120166526B

公开日

2025-07-15

申请人

宁波大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W64_00

IPC 分类号

H04W64_00 , H04W4_33 , H04B7_145 , H04B7_04 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法无线通信室内定位

应用场景

室内定位, 室内导航, 智慧城市, 物联网, 智能建筑

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摘要

本发明公开了一种基于残差神经网络的RIS辅助室内指纹定位方法，适用于RIS辅助的下行多径传输SISO毫米波定位系统，该系统包括基站、RIS和用户；该方法通过以下步骤实现：定义用户的接收信号矩阵，包含基站、RIS、用户和散射体的三维位置；对用户的接收信号矩阵进行归一化，得到实值矩阵作为样本；在室内环境中调整用户的三维位置，记录真实三维位置作为标签，构建数据集并分为训练集和验证集；利用训练集对残差神经网络进行离线训练，优化网络参数并保存最优权重；在实际定位场景中，将实时接收信号矩阵处理后输入训练好的模型，输出用户的预测三维位置；本发明结合RIS和残差神经网络，提高了室内定位的精度和鲁棒性，并实现了快速定位。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

可重构智能表面辅助MISO系统的波达方向估计方法

当前第 / 件

一种基于平行因子分解的空时近场源三维参数估计方法

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