发明专利已授权

叶部病害的识别方法、装置、电子装置和存储介质

📄 申请号：CN202110197703.8 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2021-02-22

公开号

CN112883873A

公开日

2021-06-01

申请人

暨南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_54 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法深度学习

应用场景

农作物病害检测, 智慧农业, 植物保护, 精准农业

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本申请涉及一种叶部病害的识别方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该叶部病害的识别方法包括：通过获取待识别的植物叶片图像；对所述植物叶片图像进行预处理，得到多幅第一叶片图像；利用注意力机制模型处理多幅所述第一叶片图像，获得多幅所述第一叶片图像对应的第一分类标签，其中，所述注意力机制模型被训练为用于根据叶片图像得到与该叶片图像对应的分类标签，所述分类标签包括该叶片图像对应各种叶部病害类别的病害概率；根据所述第一分类标签确定所述植物叶片图像的识别结果。通过本申请，解决了相关技术中叶部病害识别费时费力、时效性低的问题，实现了叶部病害的实时检测识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具有多向控制作用的惯容颗粒式输电塔减震装置

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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