发明专利已授权

基于多领域统计特征和改进CNN的含噪语音情感识别方法

📄 申请号：CN202210494189.9 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2022-05-07

公开号

CN115050395B

公开日

2024-10-29

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L25_63

IPC 分类号

G10L25_63 , G10L25_30 , G10L25_03 , G10L25_18 ,

技术画像

所属领域

语音识别语音识别人工智能算法情感计算

应用场景

智能语音交互, 呼叫中心情绪分析, 人机情感交互, 心理健康监测, 智能安防

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摘要

本发明提出了一种基于多领域统计特征和改进CNN的含噪语音情感识别方法，属于语音识别领域，包括以下步骤：步骤1：首先对语料库中的纯净语音进行加噪处理，其次提取语音信号的相关多领域特征，采用统计函数对已提取的特征进行筛选，降低特征冗余度，得到冗余度低、情感区分度高的多领域统计特征；步骤2：搭建基于语音增强联合约束CNN‑DNN的框架；步骤3：将多领域统计特征作为系统模型的输入，提取与情感分类标签高度相关且对噪声具有鲁棒性的信息，得到输出层的情感分类结果；步骤4：对所提出的一种基于多领域统计特征和语音增强联合约束CNN‑DNN的噪声环境下语音情感识别方法进行性能评估。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于USRP RIO的强化学习通信干扰方法

当前第 / 件

用于环境感知的硅衬底氮化镓光子集成芯片及其制造方法

同领域国内专利 · IPC: (G10L25_63)

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