发明专利已授权

基于DenseNet STARGAN的多对多说话人转换方法

📄 申请号：CN202010179723.8 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2020-03-16

公开号

CN111833855A

公开日

2020-10-27

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L15_08

IPC 分类号

G10L15_08 , G10L15_16 , G10L15_18 , G10L15_06 ,

技术画像

所属领域

语音转换语音转换生成对抗网络深度学习

应用场景

语音合成, 影视配音, 语音娱乐, 人机交互, 辅助发声设备

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摘要

本发明公开了一种基于DenseNet STARGAN的多对多说话人转换方法，采用STARGAN与DenseNet相结合来实现语音转换系统，并将GELU激活函数引入STARGAN中。一方面利用DenseNet来解决训练过程中网络退化问题，有助于训练过程中梯度的反向传播，提升深层网络训练效率，另一方面，使用GELU激活函数替换掉常规使用的ReLU激活函数，具有更强的非线性表示能力，有效解决了ReLU在负区间处于失活状态的缺点，进一步缓解了训练过程中网络退化的问题，增强了STARGAN模型的表征能力，很好地改善了转换后语音的个性相似度和语音质量，实现了一种高质量的多说话人到多说话人的语音转换方法，在跨语种语音转换、电影配音、语音翻译等领域有良好的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于射频耦合信号和MZM的光学频率梳产生装置及方法

当前第 / 件

基于扭轴结构的多连杆同步机械伺服电动折弯机

同领域国内专利 · IPC: (G10L15_08)

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