发明专利 已授权

一种语种识别方法及识别系统

📄 申请号:CN201910708975.2 📄 发布日:2026/08/25

著录项目信息

申请日
2019-08-01
公开号
CN110517663B
公开日
2021-09-21
申请人
澳克多普有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能客服, 语音助手, 自动翻译, 多语种信息服务, 国际通信

摘要

本发明提供一种语种识别方法及识别系统,能够提高语种识别系统的性能。所述方法包括:将每帧语音信号转换成发音属性特征;利用所述发音属性特征训练时延神经网络,其中,将所述发音属性特征输入时延神经网络,所述时延神经网络对输入的发音属性特征进行学习和分类,得到每种语种在发音属性特征空间中的分布,即语种模型;进行语种识别时,将待识别语音的发音属性特征输入已训练好的时延神经网络中,时延神经网络的输出结果为待识别语音和每种语种模型的相似度,其中,相似度最大的语种模型为待识别语音的语种类别。本发明涉及语音识别技术领域。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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