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本发明提供一种语种识别方法及识别系统,能够提高语种识别系统的性能。所述方法包括:将每帧语音信号转换成发音属性特征;利用所述发音属性特征训练时延神经网络,其中,将所述发音属性特征输入时延神经网络,所述时延神经网络对输入的发音属性特征进行学习和分类,得到每种语种在发音属性特征空间中的分布,即语种模型;进行语种识别时,将待识别语音的发音属性特征输入已训练好的时延神经网络中,时延神经网络的输出结果为待识别语音和每种语种模型的相似度,其中,相似度最大的语种模型为待识别语音的语种类别。本发明涉及语音识别技术领域。
📄 2019107089752 📂 G10L15_00 👤 澳克多普有限公司 📅 2019-08-01
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发明 已授权

一种语种识别方法及识别系统

2019107089752 · 澳克多普有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年