发明专利 已授权

一种基于SaO2信号多种基线特征的自动识别SAHS方法

📄 申请号:CN202011536430.7 📄 发布日:2026/08/19

著录项目信息

申请日
2020-12-23
公开号
CN112633167A
公开日
2021-04-09
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

睡眠呼吸暂停筛查, 医院睡眠监测, 家庭健康监测, 可穿戴设备, 临床辅助诊断

摘要

本发明公开一种基于SaO2信号多种基线特征的自动识别SAHS方法,包括步骤:S1、采集SHHS数据库中的SaO2信号,并对SaO2信号进行预处理;S2、提取多种基本数据特征,并筛选出最优特征;S3、提取多种自定义基线相关特征并与最优特征合并成特征数据集;S4、依据SHHS数据库中提取数据对应的注释文件,计算AHI值,根据AHI值对特征数据集进行分类,选取随机平衡数据法对不平衡数据集进行处理,得到平衡数据集;S5、将平衡数据集作为随机森林分类器的输入,对数据集进行训练和测试,得到最终分类结果。本发明更好地体现SaO2信号变化情况,受试者患病严重程度通过基线相关特征有更好体现;通过随机平衡数据法合并成完整平衡数据集,保证数据随机性,使最终分类结果更准确。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:49 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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