发明专利 已授权

一种基于生成对抗网络的图像生成方法

📄 申请号:CN202510551002.8 📄 发布日:2026/08/17

著录项目信息

申请日
2025-04-29
公开号
CN120070647A
公开日
2025-05-30
申请人
江西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像合成, 图像超分辨率, 数据增强, 数字内容创作, 虚拟现实

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像生成方法,包括以下步骤:收集包含不同风格、主题和元素的图像数据集;使用NLP技术训练指令解析模块,解析用户指令;构建并训练创意融合网络,根据用户指令,融合图像数据集的不同维度的特征,生成创意特征表示;基于生成对抗网络,构建生成器和判别器,使用对抗训练的方式优化生成图像的质量和创意性;引入创意激发机制,建立用户反馈循环;对生成的图像进行测试,根据用户反馈和评价指标优化生成方法;通过生成对抗网络和创意融合网络的结合,能够生成高质量且具有创意性的图像。同时,创意融合网络能够融合多种特征,生成具有新颖性和独特性的图像,满足用户多样化的需求。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T11_00)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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