发明专利已授权

一种基于深度学习的通信干扰智能识别方法

📄 申请号：CN202610845791.0 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2026-06-12

公开号

CN122394705A

公开日

2026-07-14

申请人

龙岩学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04B17_345

IPC 分类号

H04B17_345 , H04B17_391 , G06F18_2415 , G06F18_15 , G06F18_22 , G06F18_25 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_049 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习通信信号处理干扰识别

应用场景

无线通信, 军事通信, 电子对抗, 频谱监测, 应急通信

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于深度学习的通信干扰智能识别方法，属于通信数据处理技术领域，用以采用时空双向记忆共振网络与对抗式互补训练框架，能够深度挖掘通信数据中的时空耦合特征并在小样本环境下精准识别各类干扰。本发明通过构建时空双向记忆共振网络，时间和空间特征在提取阶段即实现动态耦合与相互调制，突破了传统方法中特征分离处理的局限，使得模型能够深度挖掘并理解干扰在时间和空间维度上的传播与演化规律，提升了对早期微小征兆和复杂耦合型干扰的发现与识别能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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