发明专利已授权

基于迭代细化与K空间后验修正的多模态MRI重建方法

📄 申请号：CN202610602800.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2026-05-06

公开号

CN122156492B

公开日

2026-07-17

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T17_00

IPC 分类号

G06T17_00 , G06T7_00 , G06T7_33 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

医学影像医学影像图像重建人工智能算法

应用场景

磁共振成像, 医学影像诊断, 医疗设备

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摘要

本发明公开了基于迭代细化与K空间后验修正的多模态MRI重建方法，包括：采集欠采样的目标模态图像，以及全采样的辅助模态图像，并构成磁共振图像对；构建多模态MRI重建网络模型，包括图像域迭代细化网络、K空间后验修正模块、自适应融合模块；以磁共振图像对输入图像域迭代细化网络，分别提取图像特征，输出图像域重建特征；利用K空间后验修正模块将图像域重建特征映射至频域，获得频域修正特征；在自适应融合模块中对图像域重建特征和频域修正特征进行加权组合，形成双域融合特征；获得预测的重建图像结果。本发明利用深度学习技术通过跨模态结构对齐与频域联合优化实现高效、准确的磁共振图像重建。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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