发明专利 已授权

一种长时间依赖建模与跨分支融合的海温预测方法和系统

📄 申请号:CN202610159340.1 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2026-02-04
公开号
CN121639947B
公开日
2026-04-28
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

海洋环境监测, 气象预测, 气候预测, 海洋灾害预警, 渔业养殖

摘要

本发明公开了海洋气象智能预测与深度学习建模技术领域的一种长时间依赖建模与跨分支融合的海温预测方法和系统。方法包括:利用深度卷积编码器对标准化的海温时序图像序列进行空间特征编码,得到多层次空间特征;对多层次空间特征进行二维离散小波分解,得到低频近似表示、水平奇异特征、垂直奇异特征和对角边缘特征后输入到小波注意力模块中,得到短期时序增强特征;将多层次空间特征和低频近似表示输入到ConvLSTM模块中,得到高频动态增强特征;将短期时序增强特征和高频动态增强特征输入到跨分支注意力融合模块,得到融合特征后依次输入到Informer时序编码器和解码器,得到预测结果。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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