发明专利 已授权

一种基于大语言模型的跨模态多源数据台风路径预测方法及系统

📄 申请号:CN202610628900.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2026-05-09
公开号
CN122172351B
公开日
2026-07-17
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

台风路径预测, 气象灾害预警, 防灾减灾, 应急管理, 智慧气象

摘要

本发明涉及深度学习气象预测技术领域,公开了一种基于大语言模型的跨模态多源数据台风路径预测方法及系统,所述方法包括:构建包括台风历史轨迹数据、ERA5再分析数据和Himawari卫星数据的跨模态多源数据集;基于跨模态多源数据集和复合损失函数训练融合物理信息的大语言台风路径预测模型,得到训练好的融合物理信息的大语言台风路径预测模型;将跨模态多源数据输入训练好的融合物理信息的大语言台风路径预测模型,得到台风路径预测结果。本发明通过语义引导的跨模态关联机制和LSTM的低秩微调机制等实现了大语言模型在气象预测领域的跨界应用,进而实现了台风的长期走向和短期路径突变的精准预测。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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