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发明专利
已授权
一种基于模型结构演化的缺陷代码块定位方法
📄 申请号:CN202210279322.9
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-03-21
公开号
CN114706764A
公开日
2022-07-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F11_36
IPC 分类号
G06F11_36
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
软件缺陷检测
软件缺陷检测
人工智能算法
程序分析
应用场景
软件测试, 代码审查, 软件维护, DevOps, 软件质量控制
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摘要
本发明公开了一种基于模型结构演化的缺陷代码块定位方法,首先基于若干深度学习计算框架库,总结其对象库和安全性问题,构建计算框架对象库;再构成计算框架安全性缺陷库和代码安全性缺陷库;然后构建一神经网络模型,并对其进行变异,得到变异模型集合,对变异模型集合进行输出差异提取,得到特征差异向量,计算预测匹配率,并以此判定神经网络模型是否存在缺陷代码块;最后通过语句操作方法对神经网络模型的缺陷代码进行验证和溯源,并与计算框架安全性缺陷库和代码安全性缺陷库进行对比,实现缺陷代码块定位。本发明方法降低计算成本,部署和应用场景更广,提高代码块的缺陷定位精度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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未申报
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