发明专利 已授权

一种基于模型结构演化的缺陷代码块定位方法

📄 申请号:CN202210279322.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-03-21
公开号
CN114706764A
公开日
2022-07-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

软件测试, 代码审查, 软件维护, DevOps, 软件质量控制

摘要

本发明公开了一种基于模型结构演化的缺陷代码块定位方法,首先基于若干深度学习计算框架库,总结其对象库和安全性问题,构建计算框架对象库;再构成计算框架安全性缺陷库和代码安全性缺陷库;然后构建一神经网络模型,并对其进行变异,得到变异模型集合,对变异模型集合进行输出差异提取,得到特征差异向量,计算预测匹配率,并以此判定神经网络模型是否存在缺陷代码块;最后通过语句操作方法对神经网络模型的缺陷代码进行验证和溯源,并与计算框架安全性缺陷库和代码安全性缺陷库进行对比,实现缺陷代码块定位。本发明方法降低计算成本,部署和应用场景更广,提高代码块的缺陷定位精度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114706764A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:46 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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