发明专利已授权

一种基于互联网服务单词语义权重的文本主题挖掘方法

📄 申请号：CN202110096343.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-01-25

公开号

CN112836489A

公开日

2021-05-25

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_216

IPC 分类号

G06F40_216 , G06F40_30 , G06F40_284 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理文本挖掘语义分析

应用场景

舆情分析, 信息检索, 内容推荐, 社交媒体分析, 用户评论分析

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摘要

一种基于互联网服务单词语义权重的文本主题挖掘方法，包括以下步骤：第一步：使用Python中的自然语言工具包，对Mashup服务描述文档进行中的单词进行词性标注；第二步：统计单词词频信息，计算TF‑IDF信息；第三步：提取Mashup服务标签信息，并基于名词集Nset和TF‑IDF值，重新计算Mashup服务描述文档中的每一个单词的语义权重；第四步：通过NMF模型求解Mashup主题特征。本发明在TF‑IDF的基础上，结合服务标签信息和上下文单词信息，重新计算单词的权重，提高关键性单词的权重值，从而有效地对Mashup服务建模，确认服务文档主题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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